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謝安晉,博士,教授,閩江學者,博士生導師、碩士生導師。目前就職于華僑大學工商管理學院(教授),同時兼任臺灣交通大學科技法律研究院副教授、泰國Krirk University 教授及博士生導師。畢業(yè)于臺灣元智大學,獲工業(yè)工程與管理博士,曾在新加坡國立大學工程學院從事博士后研究,美國威斯康辛大學訪問學者。曾就職于淮陰師范學院經濟與管理學院(專任副教授)、泰國Dhurakij Pundit University (DPU,助理教授)并擔任碩士與博士生導師。研究領域包括:大數據分析、智能醫(yī)療、訊息管理、TRIZ技術、服務科學、工業(yè)工程等議題。已發(fā)表國際學術期刊論文二十余篇。 服務地方:擔任國臺辦兩岸發(fā)展主題影片主角以及會議代表、Elsevier 培訓師、揚州宇新管業(yè)有限公司的科技副總,協(xié)助江蘇省南通市百年小鎮(zhèn)老人照護服務設計與優(yōu)化、協(xié)助淮安三甲醫(yī)學研究中心進行人工透析之人工腎臟凝固優(yōu)化。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
從提供的五篇論文中任選一篇(如《共同配送選址-路徑優(yōu)化模型與算法》),分析其統(tǒng)計分析與實證分析部分的邏輯框架: 1. 研究問題與變量設計:論文如何將現實問題轉化為可量化的統(tǒng)計問題?關鍵變量(如配送成本、路徑長度)的操作化定義是什么? 2. 模型與方法選擇:為何采用混合整數規(guī)劃模型和三階段算法?這些方法如何解決數據復雜性和計算效率問題? 3. 結果驗證與解釋:論文如何通過對比單獨配送與共同配送方案驗證模型有效性?哪些統(tǒng)計指標(如成本節(jié)約率、里程縮減比例)支撐了結論? 4. 局限與改進方向:指出論文實證分析的潛在缺陷(如數據假設、算法普適性),并提出改進建議。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
假設你是一家公司的數據分析師,需要評估“促銷活動對用戶復購率的影響”。請設計一個完整的統(tǒng)計分析流程: 1. 問題定義:明確核心變量(如促銷類型、復購率、用戶畫像)及研究假設。 2. 數據收集:說明需采集的數據類型(截面/時序數據)及預處理步驟(如異常值處理)。 3. 方法選擇:你會采用方差分析、回歸模型還是機器學習方法?為什么? 4. 驗證與決策:如何通過統(tǒng)計檢驗(如F檢驗、p值)和效應量(如R2)評估結果可靠性?結果如何指導業(yè)務決策?
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
統(tǒng)計方法在公共管理(如公共服務動機研究)與物流優(yōu)化(如路徑規(guī)劃)中均有廣泛應用。請選擇一篇非統(tǒng)計學領域的論文(如《人口統(tǒng)計學特征對公共服務動機的影響》),分析其如何通過統(tǒng)計工具解決學科特定問題,并討論統(tǒng)計學作為方法論如何促進跨學科研究創(chuàng)新。
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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